カテゴリー: Python

最近（ようやくというべきか）Python を触っているんだが、他言語に慣れた人がびっくりする Python の特徴。

関数の返り値が複数取れる

多くの人が驚くのがこれだと思う。

y, z = object.function()

というような書き方が平然とまかり通っている。

関数側の実装を

def test()
    return 'test',　100

とすれば（もちろん、こういう書き方が文法的に許される、という前提が必要だが）、 確かに返り値は複数になりますね。

// が切り捨て除算

これはワイだけかな？

最初見たとき、「え、これ # のタイポ？」と思った。

“”” コメント “””

複数言語を使う際に注意払うのがコメントアウトだと思うが、quot 記号３連続というのは斬新でした。

if __name__ == ‘__main__’ の謎

サンプルでよくある

if __name__ == ‘__main__'

という書き方だが、ここあたり参照。

要は、「ある python コードをコマンドラインから実行するときは __name__ に __main__ が引き渡される」というだけの話だと思う。

これをすごくわかりにくく書いてあったり、インデントがおかしいサンプル載っけてたりする記事をよく見かけるが、なんだあれ？

（続く）

python の音響解析の基本的なモジュールは librosa のようなんだが、情報が古い記事が多い。

参考記事

比較的しっかり書かれた記事は

『Pythonの音声処理ライブラリ【LibROSA】で音声読み込み⇒スペクトログラム変換・表示⇒位相推定して音声復元』

あたりだろうか。

上の記事にしても 2020 年に書かれているので、やや古いのだが、解説が丁寧だし、検証がまとも。

「古い」というのは、例えば、librosa.display.waveplot などという今では廃止になった関数もしれっと使われていたりするから。
だが、こういうのはエラーメッセージをググるなどすれば、対策は立てやすい。（後継の関数を使うならば、librosa.display.waveshow となる）

参考にならない記事

逆に、古いだけで、処理の意図も書かれていない記事はほぼ害悪。

例えば、STFT（Short-Time Fourier Transform: 短時間フーリエ変換）で出力される行列は、確か 0.8 くらいの時に出力形式そのものが変わったのだが、このことを意識していないと実用（波形データ→STFT→加工→逆 STFT →加工した波形データなど）に使う際に間違ったことをやりねない。

SoundFile との併用

便利な librosa だが、配列をファイルに書き出そうとすると使い勝手が悪いらしい。
（『librosa における 16-bit でのWAV書き出し』参照）

そこにもあるように SoundFile というパッケージを使う。

なお、書き出したファイルは（デフォルトでは）python ファイルのある位置になるようだ。
jupyter notebook の場合は、.ipynb の置かれているフォルダになる。

noisereduce との併用

実際のデータはノイズなどものっているため、これを落とす処理が必要。
その一つに noisereduce パッケージがある。なお、これも librosa 同様、conda ではなくて pip から入れる。

これを使った具体例は、ここあたり参照。

3D可視化

波形データの可視化は、上のようにやればいいが、ものによっては３Dで可視化したい場合がある。

pyVISTA というのがあるらしい。

pythonをインターフェイスにして VTK を呼び出して・・・ってこれ MacOS じゃダメじゃん。
VTK は OpenGL に依存しているので、MacOS では非推奨の VTK 使ってる時点でアウト。

日本からは小山哲央という人が参加しているらしいのだが、この人ってやらかしちゃった人ですよね。

スクリプト言語が関の山で、Java/C/C++ 使いこなす能力はないでしょう、この人。

将来性、イマイチ。